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Comment l'intelligence artificielle affecte-t-elle le développement agricole?

L'agriculture est le fondement de l'économie nationale et la priorité absolue du développement économique et social. Depuis la réforme et l'ouverture, le niveau de développement agricole de la Chine a été considérablement amélioré, mais en même temps, elle est également confrontée à des problèmes tels que la pénurie de terres, le faible degré d'industrialisation agricole, la situation grave de la qualité des produits agricoles et la sécurité et la destruction de l'environnement écologique agricole. Comment améliorer régulièrement le niveau de développement agricole et réaliser le développement durable de l'agriculture est devenu une proposition majeure du développement économique et social de la Chine.

Dans cette situation, l'innovation à grande échelle et le changement technologique seront un moyen efficace de résoudre les problèmes agricoles et de promouvoir la modernisation agricole. À l'heure actuelle, comment améliorer la productivité grâce à la technologie de l'intelligence artificielle est devenu un point chaud de recherche et d'application dans le domaine de l'agriculture.

La technologie agricole traditionnelle entraînera un gaspillage des ressources en eau, une surutilisation des pesticides et d'autres problèmes, non seulement un coût élevé, une faible efficacité, la qualité des produits ne peut pas être efficacement garantie, mais aussi une pollution des sols et de l'environnement. Avec le soutien de la technologie de l'intelligence artificielle, les agriculteurs pourront réaliser un semis précis, une irrigation raisonnable en eau et en engrais, puis atteindre une faible consommation et une efficacité élevée de la production agricole, une haute qualité et un rendement élevé des produits agricoles.

Fournir des conseils scientifiques. L'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle pour l'analyse et l'évaluation peut fournir des conseils scientifiques aux agriculteurs pour effectuer des travaux de préparation de pré-production, réaliser les fonctions d'analyse de la composition et de la fertilité du sol, de l'approvisionnement en eau d'irrigation et de la demande, l'identification de la qualité des semences, etc., rendre scientifique et raisonnable l'allocation du sol, de la source d'eau, des semences et d'autres facteurs de production, et garantir efficacement le développement harmonieux de la production agricole de suivi.

Améliorez l'efficacité de la production. L'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle au stade de la production agricole peut aider les agriculteurs à planter des cultures de manière plus scientifique et à gérer les terres agricoles de manière plus raisonnable, et à améliorer efficacement le rendement des cultures et l'efficacité de la production agricole. Promouvoir la transformation de la production agricole vers la mécanisation, l'automatisation et la normalisation, et accélérer le processus de modernisation agricole.

Réalisez le tri intelligent des produits agricoles. L'application de la technologie de reconnaissance par vision industrielle à la machine de tri des produits agricoles peut automatiquement identifier, inspecter et classer la qualité d'apparence des produits agricoles. Le taux de reconnaissance de l'inspection est bien supérieur à celui de la vision humaine. Il présente les caractéristiques d'une vitesse élevée, d'une grande quantité d'informations et de fonctions multiples, et peut effectuer plusieurs détections d'index à la fois.

À l'heure actuelle, la technologie de l'intelligence artificielle devient une force motrice puissante pour changer le mode de production agricole et promouvoir la réforme du côté de l'offre agricole, qui a été largement utilisée dans une variété de scénarios agricoles. Par exemple, des robots intelligents pour l'agriculture, le semis et la cueillette, des systèmes de reconnaissance intelligents pour l'analyse du sol, l'analyse des semences, l'analyse PEST et des produits portables intelligents pour le bétail. L'utilisation intensive de ces applications peut effectivement améliorer la production et l'efficacité agricoles, tout en réduisant l'utilisation de pesticides et d'engrais.

Analyse de la composition du sol et de la fertilité. L'analyse de la composition et de la fertilité des sols est l'une des tâches les plus importantes de la phase de pré-production de l'agriculture. C'est également une condition préalable importante pour la fertilisation quantitative, la sélection appropriée des cultures et l'analyse des avantages économiques. À l'aide de la technologie d'imagerie GPR non invasive pour détecter le sol, puis en utilisant la technologie de l'intelligence artificielle pour analyser la situation du sol, le modèle de corrélation entre les caractéristiques du sol et les variétés de cultures appropriées peut être établi.


Heure du Message: 18 janv.2021